2026年、全国で耐用年数とされる50年を超える社会インフラの割合は激増し、維持管理コストの増大と現場の技能者不足は極限に達している。こうした切迫した現実に対し、最新のAI解析とドローン、高精度3D点群データを組み合わせたデジタルツイン技術が強力な処方箋として機能し始めた。
目視検査に頼っていた従来の点検プロセスを一変させ、構造物の微細な変形や内部亀裂の兆候を数ミリ単位で検知。修繕が必要な優先順位を科学的に分析することで、限られた予算の効率的な配分を可能にした。データに基づく予兆保全の確立は、予期せぬ事故のリスクを大幅に削減し、インフラ寿命の最大化に貢献している。
