2026年の気象予測における最大の変革は、気象衛星と深層学習（ディープラーニング）モデルの完全融合だ。これまで台風の強さや進路の予測には、スーパーコンピューターによる複雑な物理計算を回す必要があり、結果の更新までに数時間のタイムラグが生じていた。現在稼働している気象AIは、過去半世紀の莫大な気象観測データと現在の衛星画像をリアルタイムで照合し、わずか数秒で数千パターンの進路シナリオを描き出す。
海水温の異例の昇温が続く太平洋において、台風の「急発達」はもはや日常茶飯事だ。急速に勢力を増すスーパー台風の挙動を早期に捉えられる意義は大きい。一方で、異なるAIモデル間で予測結果にブレが生じた場合、現場の気象予報士がどのデータを採用し市民に警戒を呼びかけるべきか、運用上の試行錯誤も続いている。
